Ottawa 2020 consensus statements for programmatic assessment – 2. Implementation and practice
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Programmatic assessment is a longitudinal, developmental approach that fosters and harnesses the learning function of assessment. Yet the implementation, a critical step to translate theory into practice, can be challenging. As part of the Ottawa 2020 consensus statement on programmatic assessment, we sought to provide descriptions of the implementation of the 12 principles of programmatic assessment and to gain insight into enablers and barriers across different institutions and contexts. METHODS: After the 2020 Ottawa conference, we surveyed 15 Health Profession Education programmes from six different countries about the implementation of the 12 principles of programmatic assessment. Survey responses were analysed using a deductive thematic analysis. RESULTS AND DISCUSSION: A wide range of implementations were reported although the principles remained, for the most part, faithful to the original enunciation and rationale. Enablers included strong leadership support, ongoing faculty development, providing students with clear expectations about assessment, simultaneous curriculum renewal and organisational commitment to change. Most barriers were related to the need for a paradigm shift in the culture of assessment. Descriptions of implementations in relation to the theoretical principles, across multiple educational contexts, coupled with explanations of enablers and barriers, provided new insights and a clearer understanding of the strategic and operational considerations in the implementation of programmatic assessment. Future research is needed to further explore how contextual and cultural factors affect implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,262 | 0,401 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,012 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,019 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».