Finding common ground: how hikers influence white-tailed deer space-use patterns in a UNESCO biosphere reserve
Notice bibliographique
Résumé
Across most of North America, white-tailed deer (Odocoileus virginianus) populations are increasingly overabundant and the widespread impacts of their herbivory are having important ecological and economic repercussions. The cascading consequences of white-tailed deer overabundance are concerning as they can threaten even our most vulnerable forest ecosystems. In protected areas, where recreational activities often take place, human presence has been shown to affect wildlife in various ways, which include disturbing the spatial distribution of individuals. If white-tailed deer change their space use in response to human presence, their browsing pressure could be displaced and concentrated in certain areas. By understanding the factors that affect the distribution of white-tailed deer, we can therefore better predict where the impacts of their herbivory will be strongest and thus inform management decisions. Here, I first provide a historical context for the observed overabundances of white-tailed deer and review the repercussions of such overabundances. I then discuss the challenges of white-tailed deer management and review methods used to monitor deer populations. Finally, I present a case study, in which I investigated the effects of hiker presence on the spatial distribution of white-tailed deer in a UNESCO Biosphere Reserve. In this study, I used unbaited motion-activated camera traps to compare the relative abundance of white-tailed deer in areas of the reserve with hiking to areas without hiking. I found that white-tailed deer did not avoid hikers neither spatially nor temporally. I discuss the factors that may contribute to this distribution and the possible interaction between deer and hiker presence, such as habituation to humans, a preference for trail-altered habitats, the use of humans as a refuge from predators, or a lack of food resources. I conclude by proposing future studies to further understand the role of recreation on wildlife and to determine whether altered distributions of individuals affect browsing pressure across a landscape
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».