Waste to Value-Added Product: Developing Electrically Conductive Nanocomposites Using a Non-Recyclable Plastic Waste Containing Vulcanized Rubber
Notice bibliographique
Résumé
This study intends to show the potential application of a non-recyclable plastic waste towards the development of electrically conductive nanocomposites. Herein, the conductive nanofiller and binding matrix are carbon nanotubes (CNT) and polystyrene (PS), respectively, and the waste material is a plastic foam consisting of mainly vulcanized nitrile butadiene rubber and polyvinyl chloride (PVC). Two nanocomposite systems, i.e., PS/Waste/CNT and PS/CNT, with different compositions were melt-blended in a mixer and characterized for electrical properties. Higher electrical conduction and improved electromagnetic interference shielding performance in PS/Waste/CNT system indicated better conductive network of CNTs. For instance, at 1.0 wt.% CNT loading, the PS/Waste/CNT nanocomposites with the plastic waste content of 30 and 50 wt.% conducted electricity 3 and 4 orders of magnitude higher than the PS/CNT nanocomposite, respectively. More importantly, incorporation of the plastic waste (50 wt.%) reduced the electrical percolation threshold by 30% in comparison with the PS/CNT nanocomposite. The enhanced network of CNTs in PS/Waste/CNT samples was attributed to double percolation morphology, evidenced by optical images and rheological tests, caused by the excluded volume effect of the plastic waste. Indeed, due to its high content of vulcanized rubber, the plastic waste did not melt during the blending process. As a result, CNTs concentrated in the PS phase, forming a denser interconnected network in PS/Waste/CNT samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».