Cannabinoids, their cellular receptors, and effects on the invasive phenotype of carcinoma and metastasis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The morbidity and mortality of cancer are significantly impacted by the invasive and metastatic potential of particular subgroups of malignant cells within a tumor. The particular pre-metastatic properties of cancerous cells are thus a critical target for novel therapeutics in the oncology field. Cannabinoid molecules have been investigated in recent years in the context of invasion and metastasis of various malignancies, with varying effects reported in the literature. RECENT FINDINGS: There was substantial variability in the findings reported by the literature of the effects of cannabinoid molecules on cancer cell invasion and metastasis. These effects varied depending on which ligand and which of the CB1, CB2, or GPR55 receptors were investigated. These findings suggest a role for the phenomenon of biased signaling in explaining the diversity of effects of cannabinoid molecules on cancer cell invasion. CONCLUSION: While substantially more investigation is required into the effects of cannabinoid molecules on cancer cell invasion and metastasis, we describe in this review the significant diversity in the responses of cancer cells to cannabinoid molecules in terms of their invasive and metastatic capacities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».