Molecular Epidemiology of Human Sapovirus among Children with Acute Gastroenteritis in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Sapovirus is increasingly recognized as an important cause of acute gastroenteritis (AGE) worldwide; however, studies of sapovirus prevalence, genetic diversity, and strain-specific clinical implications have been scarce. To fill this knowledge gap, we used reverse transcription-real-time PCR and sequencing of the partial major capsid protein VP1 gene to analyze stool specimens and rectal swabs obtained from 3,347 children with AGE and 1,355 asymptomatic controls (all <18 years old) collected between December 2014 and August 2018 in Alberta, Canada. Sapovirus was identified in 9.5% (317/3347) of the children with AGE and 2.9% of controls. GI.1 (36%) was the predominant genotype identified, followed by GI.2 (18%), GII.5 (8%), and GII.3 (6%). Rare genotypes GII.1, GII.2, GV.1, GII.4, GIV.1, GI.3, and GI.7 were also seen. Sapovirus was detected year-round, peaking during the winter months of November to January. The exception was the 2016-2017 season, when GI.2 overtook GI.1 as the predominant strain, with a high detection rate persisting into April. We did not observe significant difference in the severity of gastroenteritis by genogroup or genotype. Repeated infection by sapovirus of different genogroups occurred in three controls who developed AGE later. Our data suggest that sapovirus is a common cause of AGE in children with high genetic diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».