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Enregistrement W3185315349 · doi:10.1101/2021.04.20.440144

Cuticular hydrocarbons are associated with mating success and insecticide resistance in malaria vectors

2021· preprint· en· W3185315349 sur OpenAlexfundno aff
Kelsey Adams, Simon P. Sawadogo, Charles Nignan, Abdoulaye Niang, Douglas G. Paton, W. Robert Shaw, Adam South, Jennifer X. Wang, Maurice A. Itoe, Kristine Werling, Roch K. Dabiré, Abdoulaye Diabaté, Flaminia Catteruccia

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthBill and Melinda Gates FoundationHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésBiologyMatingPyrethroidMalariaResistance (ecology)Mate choiceInsecticide resistanceAbundance (ecology)ZoologyToxicologyEcologyPesticideImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Anopheles coluzzii females, important malaria vectors in Africa, mate only once in their lifetime. Mating occurs in aerial swarms with a high male-to-female ratio, where the traits underlying male mating success are largely unknown. Here, we investigated whether cuticular hydrocarbons (CHCs) influence mating success in natural mating swarms in Burkina Faso. As insecticides are widely used in this area for malaria control, we also determined whether CHCs affect insecticide resistance levels. We find that mated males have higher CHC abundance than unmated controls, suggesting CHCs could be a determinant of mating success. Additionally, mated males have higher insecticide resistance under pyrethroid challenge, and we show a link between resistance intensity and CHC abundance. Taken together, our results reveal overlapping roles played by CHCs in mate choice and insecticide resistance, and point to sexual selection for insecticide resistance traits that limit the efficacy of our best malaria control tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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