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Enregistrement W3185322788 · doi:10.1503/jpn.200197

<i>CCR5</i>-Δ32 polymorphism: a possible protective factor for post-stroke depressive symptoms

2021· article· en· W3185322788 sur OpenAlexvenueno aff
Oren Tene, Hen Hallevi, Jeremy Molad, Saly Usher, Estelle Seyman, Natan M. Bornstein, Shani Shenhar‐Tsarfaty, Einor Ben Assayag

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAmerican Federation for Aging ResearchAlzheimer's Association
Mots-clésDepressive symptomsStroke (engine)Polymorphism (computer science)MedicinePsychologyPsychiatryInternal medicineBioinformaticsGeneticsAlleleBiologyCognitionGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A naturally occurring loss-of-function mutation in the gene for C-C chemokine receptor type 5 (CCR5-Δ32) has recently been reported as a protective factor in post-stroke motor and cognitive recovery. We sought to examine whether this mutation also prevented the development of depressive symptoms up to 2 years after a stroke. Methods: Participants were survivors of a first-ever mild to moderate ischemic stroke or transient ischemic attack from the TABASCO prospective study who underwent a 3 T MRI at baseline and were examined by a multiprofessional team 6, 12 and 24 months after the event, including an evaluation of depressive symptoms using the Geriatric Depression Scale. Results: CCR5-Δ32 status and a baseline depression evaluation were available for 435 patients. Compared with noncarriers, CCR5-Δ32 carriers (16.1%) had fewer depressive symptoms at admission (p = 0.035) and at 6 months (p < 0.001), 12 months (p < 0.001) and 24 months (p = 0.006) after the index event. This association remained significant at 6 and 12 months after adjustment for age, sex, education, antidepressant use, ethnicity and the presence of cortical infarcts. These findings were more robust in women. Compared to baseline, depressive symptoms in CCR5-Δ32 noncarriers tended to remain stable or grow worse over time, but in CCR5-Δ32 carriers, symptoms tended to improve. Limitations: A limitation of this study was the exclusion of patients who had a severe stroke or who had pre-stroke depression. Conclusion: Carriers of the CCR5-Δ32 allele had a lower tendency to develop depressive symptoms post-stroke, and this phenomenon was more prominent in women. These findings could have clinical implications; they suggest a mechanism-based treatment target for post-stroke depression. Drugs mimicking this loss-of-function mutation exist and could serve as a novel antidepressant therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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