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Enregistrement W3185327323 · doi:10.1079/dfb/20183388369

<i>Gyromitra esculenta</i> . [Descriptions of Fungi and Bacteria].

2019· article· en· W3185327323 sur OpenAlexaboutno aff
D. W. Minter

Notice bibliographique

RevueDescriptions of Fungi and Bacteria · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyMontenegroArchaeologyEnvironmental protectionForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A description is provided for Gyromitra esculenta , usually found on conifers, mostly on pines ( Pinus spp.). Some information on its morphology, habitat, dispersal and transmission and conservation status is given, along with details of its geographical distribution (Algeria, Morocco, Canada (Alberta, British Columbia, Manitoba, New Brunswick, Newfoundland and Labrador, Nova Scotia, Ontario, Prince Edward Island, Quebec, Saskatchewan, Yukon Territory), Mexico, USA (Alaska, Arizona, Arkansas, California, Colorado, Idaho, Illinois, Indiana, Kansas, Maine, Maryland, Massachusetts, Michigan, Minnesota, Missouri, Montana, New Hampshire, New Mexico, New York, Ohio, Oregon, Pennsylvania, Tennessee, Utah, Vermont, Virginia, Washington, West Virginia, Wisconsin, Wyoming), Costa Rica, Argentina, Chile, China (Heilongjiang), Republic of Georgia, India (Jammu and Kashmir), Japan, Kazakhstan (Akmola Oblast, Almaty Oblast, East Kazakhstan Oblast, Karaganda Oblast), Pakistan, Russia (Irkutsk Oblast, Khanti-Mansi Autonomous Okrug, Kamchatka Oblast, Khabarovsky Krai, Krasnoyarsky Krai, Primorsky Krai, Tyumen Oblast), Turkey, Spain (Canary Islands), Australia (New South Wales), New Zealand, United States Virgin Islands, Dominican Republic, Andorra, Austria, Belarus, Belgium, Bulgaria, Czech Republic, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Italy, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Republic of Macedonia, Montenegro, Netherlands, Norway, Poland, Portugal, Romania, Russia (Kirov Oblast, Leningrad Oblast, Smolensk Oblast, Voronezh Oblast), Serbia, Slovakia, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, Ukraine and UK) and hosts (conifers, mostly Pinus spp.).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,905
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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