Scalp cooling for reducing alopecia in gynecology oncology patients treated with dose-dense chemotherapy: A pilot project
Notice bibliographique
Résumé
Determine the efficacy of scalp cooling for the prevention of chemotherapy-induced alopecia in gynecology oncology patients. This prospective pilot study included patients diagnosed with a gynecological malignancy that received DigniCap™ scalp cooling. Patients were divided into two groups based on chemotherapy regimen: Carboplatin with area under the curve (AUC) 5–6 every three weeks and (1) conventional Paclitaxel 175 mg/m2 every three weeks or (2) Paclitaxel 80 mg/m2 weekly. A 1–10 visual analogue scale (1 no hair loss, 10 – complete hair loss) was used to assess degree of hair loss by patients themselves and by a certified dermatologist using photographs. Changes in quality of life and body image were measured using the European Organization for Research and Treatment of Cancer quality of life questionnaire version 3 (EORTC QLQ-C30) and the Body Image Scale (BIS) for cancer patients. Hair preservation occurred with use of a scalp cooling device for patients receiving weekly Paclitaxel (n = 20), but not conventional every three weeks Paclitaxel (n = 8). Ten of 15 patients (66.7%) in the dose-dense group lost less than 50% of their hair based on self-assessment and 14 of 16 (87.5%) based on dermatologist assessment. No patient in this group acquired a cranial prosthesis (wig). There was no difference between groups in terms of quality of life (QoL) and BIS scores. Scalp cooling may allow for hair preservation in gynecology oncology patients receiving Carboplatin AUC 5–6 and weekly Paclitaxel 80 mg/m2 combination chemotherapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».