Nonuptake of HIV Testing Among Transgender Populations in the United States: Results from the 2015 U.S. Transgender Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: In this study, we examined the nonuptake of HIV testing and the main reasons for never testing among transgender populations. Methods: Data on 26,927 respondents from the 2015 U.S. Transgender Survey were analyzed in this study. The main reasons for never testing were categorized as low risk perception; access related; fear or HIV-related stigma; and others. We performed weighted descriptive statistics and multivariable logistic regression analyses, controlling for sociodemographic characteristics and sexual orientation. Results: Forty-five percent of the respondents had never tested for HIV. Trans women (adjusted odds ratio [aOR]=1.1, 95% confidence interval [CI]=1.07-1.25) and assigned female at birth genderqueer/nonbinary individuals (AFAB GQ/NB) (aOR=1.3, 95% CI=1.16-1.35) had significantly higher odds of reporting never testing for HIV compared with trans men. The most reported reason for never testing was low risk perception (87%). AFAB GQ/NB (aOR=1.4, 95% CI=1.22-1.66) had significantly higher odds of reporting low risk perception as the main reason for never testing for HIV relative to trans men. AFAB GQ/NB were less likely to report access related as the main reason for never testing (aOR=0.8, 95% CI=0.56-0.95). The odds of trans women and assigned male at birth GQ/NB individuals reporting fear or HIV-related stigma as the main reason for never testing were 1.7 (95% CI=1.13-2.55) and 2.8 (95% CI=1.69-4.70) times that of trans men. Both trans women (aOR=0.8, 95% CI=0.65-0.97) and AFAB GQ/NB (aOR=0.7, 95% CI=0.60-0.88) had lower odds of reporting others. The main reasons for never testing also varied by sociodemographic factors, including age, educational attainment, race/ethnicity, employment status, poverty, and sexual orientation. Conclusions: HIV testing is suboptimal among transgender populations. Our findings also suggest that barriers to HIV testing vary by transgender populations, thus interventions for improved uptake should be population specific.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle