Exploring the Ability of Meningococcal Vaccines to Elicit Mucosal Immunity: Insights from Humans and Mice
Notice bibliographique
Résumé
causes a devastating invasive disease but is also a normal colonizer of the human nasopharynx. Due to the rapid progression of disease, the best tool to protect individuals against meningococcal infections is immunization. Clinical experience with polysaccharide conjugate vaccines has revealed that an ideal meningococcal vaccine must prevent both invasive disease and nasal colonization, which confers herd immunity. However, not all meningococcal vaccines are equal in their ability to prevent nasal colonization, for unknown reasons. Herein, we describe recent efforts to utilize humanized mouse models to understand the impact of different meningococcal vaccines on nasal colonization. These mice are susceptible to nasal colonization, and they become immune following live nasal infection or immunization with matched capsule-conjugate or protein-based vaccines, replicating findings from human work. We bring together insights regarding meningococcal colonization and immunity from clinical work with findings using humanized mouse models, providing new perspective into the different determinants of mucosal versus systemic immunity. Then, we use this as a framework to help focus future studies toward understanding key mechanistic aspects left unresolved, including the bacterial factors required for colonization and immune evasion, determinants of nasal mucosal protection, and characteristics of an ideal meningococcal vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».