Feasibility Study of Refuelling Infrastructure for Compressed Hydrogen Gas Long-Haul Heavy-Duty Trucks in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In view of serious environmental problems occurring around the world and in particular climate change caused significantly by dangerous CO2 emissions into the biosphere in the developmental process, it has become imperative to identify alternative and cleaner sources of energy. It is now indisputable that there cannot be sustained development or meaningful growth without a commitment to preserve the environment. Compressed hydrogen is being considered as a potential fuel for heavy-duty applications because it will possibly substantially reduce toxic greenhouse gas emissions. The cost of hydrogen will be a main element in the acceptance of compressed hydrogen internal combustion vehicles in the marketplace since of its effect on the levelized cost of driving. The cost of hydrogen at the pump is determined by its production cost, which is mainly a function of the feedstock and process utilised, the distribution cost and the refuelling station cost. This paper investigates the feasibility of implementing a nationwide network of hydrogen refuelling infrastructure in order to accommodate a conversion of Canada’s long-haul, heavy-duty truck fleet from diesel fuel to hydrogen. This initiative is taken in order to reduce vehicle emissions and support Canada’s commitments to the climate plans supporting active transportation infrastructure, together with new transit infrastructure, and zero emission vehicles. Two methods, Constant Traffic and Variable Traffic, along with data about hydrogen infrastructure and vehicles, were developed to estimate fuelling requirements for Canada’s long-haul, heavy-duty truck fleet. Furthermore, a thorough economic study was conducted on various test cases to evaluate how diverse variables affects the final selling price of hydrogen. This provided insight with the understanding of what factors go into pricing hydrogen and if it can compete against diesel in the trucking market. Results revealed that the cost to purchase hydrogen is the greatest factor in the pump price of hydrogen. Due to the variability in hydrogen production, however, there is no precise cost, which makes predictions difficult. Moreover, it was found that the pump price of hydrogen is, on average, 239% more expensive than diesel fuel. Future work should concentrate on the costs and logistics of high-capacity hydrogen refuelling stations, which is required to deliver fuel to a fleet of long-haul, heavy-duty trucks. A breakdown of hydrogen production costs, with regard to the Canadian landscape and the requirements of a long-haul, heavy-duty truck fleet, may possibly give further accurate predictions of those made in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».