Factors Influencing the Implementation of Patient Navigation Programs for Adults with Complex Needs: A Scoping Review of the Literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Patient navigation is a model of care that aims to improve access to care by reducing the complexity of navigating health, education, and social services across the continuum of care and care settings. Little is known about the processes that facilitate or impede the implementation of patient navigation programs (PNPs). We conducted a scoping review to identify and summarize the current state of knowledge regarding the implementation and outcomes of existing implemented PNPs. We employed a 6-stage scoping review framework to identify and review eligible articles. Sixty-articles met the inclusion criteria (58 peer-reviewed and 2 grey literature). The Consolidated Framework for Implementation Research served as the theoretical framework during analysis to help extract factors relevant to implementation of navigator programs. Results of the scoping review are reported thematically. Influences on implementation were identified: (a) planning to ensure alignment with organizational need (b) funding (c) multidisciplinary engagement (d) establishing workflow (e) mechanisms for communication (f) stakeholders to encourage buy-in (g) appropriate caseload (h) in kind resources. PNPs improve the experiences of patients and families. The findings of this scoping review provides implementation considerations of PNPs across global care settings. Strategies for overcoming pragmatic and logistical issues must be developed for optimal implementation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle