Notice bibliographique
Résumé
The flocking behaviour of northwest crows (Corvus caurinus) is an important mechanism for crows toprotect themselves from predators and to keep warm (Goodenough et al, 2017). The objective of thisstudy is to determine whether temperature affects the flocking behaviour, i.e., size of crow flocks andnumber of flocks, of northwest crows in Vancouver, BC, as winter approaches. It is hypothesized that astemperature decreases, crows will flock in larger flocks. To perform this experiment, the number of crowflocks as well as the approximate size of the flocks (grouped into categories to approximate the number ofcrows per flock: 2-5, 6-20, 21-50, 51-100, >100) was tallied for a ten-minute period prior to sunset dailyfor 2 weeks (n=14) in the same location. The temperature at the time of data collection was recorded. Alinear regression was performed on the number of crow flocks and temperature to determine whetherthere is a correlation. It was determined that there is a negative correlation between total number of flocksand temperature as the beta-coefficient is -0.79 and with a statistically significant p-value of 0.0073(<0.05). Separate linear regressions were performed for individual categories of the sizes of the flockswhich found that only flocks with less than five crows had statistically significant correlations withtemperature. Therefore, the study fails to reject the null hypothesis that temperature has no effect on crowflocking behaviour and thus concludes that temperature does not impact northwest crow flockingbehaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».