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Enregistrement W3185341010

Investigation of enhancement of growth in Sorghum bicolor by inoculation with plant growth-promoting microbes

2021· article· en· W3185341010 sur OpenAlexfundno aff
Sanjeewa Niroshan Perera Thewage

Notice bibliographique

RevueSaint Mary's University Institutional Repository (Saint Mary's University) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaDalhousie University
Mots-clésInoculationPlant growthSorghumSorghum bicolorBiologyAgronomyBiotechnologyHorticulture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybrids of Sorghum bicolor (L.) Moench have potential as second-generation biofuel feedstock crops in Canada.This study's objective was to screen five plant growth-promoting microbial strains (Gluconacetobacter diazotrophicus PAL5T, G. azotocaptans DS1, Azospirillum lipoferum N7, A. brasilences N8 and Penicillium bilaii) for growth-enhancing effects on four sorghum genotypes.Two greenhouse studies and one field study were conducted.Glocanoacetobacter diaztrophicus (PAL5T)-treated CSSH 45 cultivar showed a significant increase in shoot dry weight by 19%, in N content by 27% and in P content by 37% compared to uninoculated control plants in one of the greenhouse studies.None of the microbial inoculants significantly increased growth of the sorghum in the field, although Azospirillum brasilense (N8) treated genotypes consistently had the highest mean shoot dry weight.According to the overall results of the study, PAL5T and N8 may offer the greatest potential for use as growth-promoting bacteria in sorghum production.I would like to sincerely thank my supervisor, Dr Kevin Vessey, for his support and guidance, sharing knowledge, training me during the past few years to become a better researcher

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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