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Enregistrement W3185366810 · doi:10.1039/d1na00275a

Determination of the valence band edge of Fe oxide nanoparticles dispersed in aqueous solution through resonant photoelectron spectroscopy from a liquid microjet

2021· article· en· W3185366810 sur OpenAlexaff
Giorgia Olivieri, Gregor Kladnik, D. Cvetko, Matthew A. Brown

Notice bibliographique

RevueNanoscale Advances · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueIron oxide chemistry and applications
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSEidgenössische Technische Hochschule Zürich
Mots-clésX-ray photoelectron spectroscopyAqueous solutionValence bandNanoparticleValence (chemistry)SpectroscopyOxideMaterials scienceEnhanced Data Rates for GSM EvolutionAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringChemistryNanotechnologyPhysical chemistryNuclear magnetic resonancePhysicsBand gapChromatographyOptoelectronicsOrganic chemistryMetallurgyTelecommunicationsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

absorption edge is measured for 2 wt% aqueous solutions of FeOOH nanoparticles (NPs) and the valence band maximum (VBM) of the hydrated FeOOH nanoparticles is determined. We compare the obtained VBM value in aqueous solution to that of FeOOH NPs in the dry phase. We show that the valence band edge position of NPs in the liquid phase can be accurately predicted from the values obtained in the dry phase provided that a simple potential shift due to solution chemistry is applied. Our results demonstrate the suitability of resonant photoemission in measuring the electronic structure of strongly diluted nanosystems where the conventional non-resonant photoemission technique fails.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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