Fluid overload and acute kidney injury in children with tumor lysis syndrome
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Tumor lysis syndrome (TLS) is a common oncologic emergency among patients with pediatric hematologic malignancies. The mainstay of TLS management is aggressive intravenous hydration. However, the epidemiology of fluid overload (FO) and acute kidney injury (AKI) in this population is understudied. In this study, we aimed to describe the incidence, severity, and complications of FO and AKI among pediatric patients with TLS. METHODS: We completed a single-center retrospective cohort study of pediatric patients with a new diagnosis of hematologic malignancy over a 10-year period. Patients with TLS were analyzed in two groups based on the severity of AKI and FO. Charts were reviewed for complications associated with AKI and FO including hypoxemia, mechanical ventilation, hyponatremia, pulmonary edema, pediatric intensive care (PICU) admission, and need for renal replacement therapy (RRT). RESULTS: We analyzed 56 patients with TLS for FO and AKI. We found severe FO (≥10%) occurred in 35.7% (n = 20). PICU admission occurred in 35% of patients with severe FO compared to 8.3% in those with mild/moderate FO <10% (p = .013). Complications of hypoxemia (30% vs. 5.6%, p = .012) and pulmonary edema (25% vs. 2.8%, p = .010) were more common among those with severe FO. AKI occurred in 37.5% (n = 21) patients and resulted in a significant increase in PICU admission and requirement for RRT (p = .001 and <.001, respectively). CONCLUSION: Our results show FO and AKI are common, and often unrecognized complications of TLS associated with increased morbidity. Prospective, multicenter studies are needed to further dissect the burden of FO and AKI within this vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».