Co-application of wood biochar and paper mill biosolids affects yield and short-term nitrogen and phosphorus availability in temperate loamy soils
Notice bibliographique
Résumé
Amending croplands with forest residues may help in restoring soil properties in fields subject to intensive land management. Despite their known benefits when applied separately, co-application of wood biochar with paper mill biosolids (PB) has seen little investigation under field conditions. A study was initiated in Québec, QC, Canada, to determine the effect of a single application of wood biochar with and without PB on the nitrogen (N) and phosphorus (P) availability of two pH-neutral to alkaline loamy soils. Biochar at 0, 10, and 20 Mg dry weight·ha−1 and PB at 30 Mg wet weight·ha−1 were applied before planting of corn (Zea mays L.) and soybean [Glycine max (L.) Merr.] in 2018. Residual effect of this co-application was determined under soybean and corn in the subsequent year. In both years, corn received supplemental N and P from mineral fertilizers according to local agronomic recommendations. Co-applying biochar and PB reduced soil NO3-N availability in the year of application and decreased corn yield by 1.0 Mg·ha−1 compared with biochar or PB applied alone, but these amendments did not affect soybean yields. In the following year, the previous biochar addition increased soybean yield by 0.6 Mg·ha−1 but had little effect on corn. For both years, biochar addition induced a large increase in soil Mehlich-3 P. This study revealed that wood biochar positively impacted P status of these soils but was not a source of N to crops even when co-applied with PB.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | high |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Expérimental (laboratoire) | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».