Can Undergraduate Students Help Change Older Adults’ Confidence for Making Nutrition-Related Decisions in a 45-Minute Nutrition Workshop?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The Social Cognitive Theory (SCT) suggests health behaviour can be modified by enhancing knowledge of health benefits and outcome expectations of changing behaviour, improving self-efficacy (confidence), and developing goals to overcome barriers to behaviour change. This study aimed to determine the impact of student-led nutrition workshops on participants’ confidence related to SCT constructs for making dietary choices that align with evidence-based nutrition recommendations. Methods: Level-4 Science students developed and delivered 9 workshops on nutrition recommendations for the prevention and management of age-related diseases. Participants attending the workshops completed pre- and post-surveys to assess SCT constructs. For each SCT construct, participants rated their confidence on a 10-point Likert scale. The number (%) of participants who rated their confidence as ≥8/10 on the pre- and post-surveys were compared using the χ2 test. Results: Sixty-three community members (60% female, mean ± SD age 71 ± 7 years) attended the workshops. The number of participants rating confidence as ≥8/10 for each SCT construct increased after the workshops (P < 0.05). Conclusion: Undergraduate students can positively influence community members’ confidence for making nutrition-related decisions. Involving students in interventions where SCT-structured workshops are used may help conserve health care resources and reach older adults who may not have access to dietitian services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».