Longitudinal Changes of Fixation Stability and Location Within 24 Months in Stargardt Disease: ProgStar Report No. 16
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Stargardt Disease type 1 (STGD1) is the most common macular dystrophy. The assessment of fixation describes an important dimension of visual function but there is limited data on its progression over time. We present longitudinal changes and investigate its usefulness for clinical trials.Design: International, multicenter, prospective cohort studyParticipants and Main Outcome Measures: A total of 239 individuals with genetically confirmed STGD1 (≥ 1 disease-causing ABCA4 variant). We determined the fixation stability (FS) using the bivariate contour ellipse area (1 SD-BCEA) and fixation location (FL) using the eccentricity of fixation from the fovea during 5 study visits every 6 months.Results: At baseline, 239 patients (105 males, 44 %) and 459 eyes with a median age of 32 years were included. The baseline mean log BCEA was 0.70 ± 1.41 log deg2Tanna P Strauss RW Fujinami K Michaelides M. Stargardt disease: clinical features, molecular genetics, animal models and therapeutic options.Br J Ophthalmol. 2017; 101: 25-30Crossref PubMed Scopus (138) Google Scholar and the mean FL was 6.25 ± 4.40 deg. Although the mean log BCEA did not monotonically increase from visit to visit, the overall yearly increase in log BCEA was 0.124 log deg2Tanna P Strauss RW Fujinami K Michaelides M. Stargardt disease: clinical features, molecular genetics, animal models and therapeutic options.Br J Ophthalmol. 2017; 101: 25-30Crossref PubMed Scopus (138) Google Scholar (95% CI, 0.063-0.185). The rate of change was not different between the two years but increased faster in eyes without flecks outside of the vascular arcades and depended on baseline log BCEA. FL did not change statistically significantly over time.Conclusion and relevance: Fixation parameters are unlikely to be sensitive outcome measures for clinical trials in STGD1 but they may provide useful ancillary information in selected cases to longitudinally describe and understand an eye's visual function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».