Boron rich nanotube drug carrier system is suited for boron neutron capture therapy
Notice bibliographique
Résumé
Boron neutron capture therapy (BNCT) is a two-step therapeutic process that utilizes Boron-10 in combination with low energy neutrons to effectively eliminate targeted cells. This therapy is primarily used for difficult to treat head and neck carcinomas; recent advances have expanded this method to cover a broader range of carcinomas. However, it still remains an unconventional therapy where one of the barriers for widespread adoption is the adequate delivery of Boron-10 to target cells. In an effort to address this issue, we examined a unique nanoparticle drug delivery system based on a highly stable and modular proteinaceous nanotube. Initially, we confirmed and structurally analyzed ortho-carborane binding into the cavities of the nanotube. The high ratio of Boron to proteinaceous mass and excellent thermal stability suggest the nanotube system as a suitable candidate for drug delivery into cancer cells. The full physicochemical characterization of the nanotube then allowed for further mechanistic molecular dynamic studies of the ortho-carborane uptake and calculations of corresponding energy profiles. Visualization of the binding event highlighted the protein dynamics and the importance of the interhelical channel formation to allow movement of the boron cluster into the nanotube. Additionally, cell assays showed that the nanotube can penetrate outer membranes of cancer cells followed by localization around the cells' nuclei. This work uses an integrative approach combining experimental data from structural, molecular dynamics simulations and biological experiments to thoroughly present an alternative drug delivery device for BNCT which offers additional benefits over current delivery methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».