Anterior Chest Physiotherapy and Breathing Exercises for Cardiac Surgery Patients; A Cross Sectional Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: Coronary artery disease introduced as the most prevalent cause of mortality all over the world. There is limited published data on which type of chest physiotherapy and breathing exercises are recommended to cardiac patients after surgery. Objectives: To determine the prevalence of chest physiotherapy and breathing exercise for the post cardiac patients. To determine the type of chest physiotherapy and breathing exercise for the post cardiac patients. Methodology: A Cross-sectional survey was conducted on 150 physiotherapists from March to August 2018 selected via convenience sampling technique. Data was collected from Tabba cardiac Hospital and NICVD Karachi, using self-structured questionnaire for prevalence and type of exercise. Data was analyzed using SPSS v.21. Results: According to the results, the prevalence of chest physiotherapy and breathing exercise for the cardiac patients was 80%. The most frequent type of exercise was deep breathing 92%, diaphragmatic breathing 90%, coughing80%, relaxation techniques 72% and chest wall Vibration 70%. The less used treatments were positive expiratory pressure (PEP) device breathing (21.3%) and inspiratory resistance positive expiratory pressure (IR-PEP) (12.5%). Recommendations to continue breathing exercises after discharge varied from not at all up to 3 months after surgery. Conclusion: Physiotherapy and Breathing exercise are mostly used in post-operative cardiac procedures. Every Hour breathing activities, diaphragmatic breathing and pressed together lip breathing exercise the highly recommended regime practiced. Guideline for the duration after discharge varies. Keywords: Chest Physical Therapy (CPT), breathing exercise, cardiac patient, ACBTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».