Criteria for selection to anesthesia residency programs: a survey of Canadian anesthesia program directors
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Applicants to specialty programs lack guidance on knowing what exactly is desired by selection committees and program directors. Anesthesia is especially opaque, given its failure to provide transparency reports nationally. This study was developed to survey Canadian anesthesia program directors about the aspects of the application package desired in an anesthesia applicant. The primary objective is to identify the preferred attributes of anesthesia applications by those mandating the selection committees. Methods: Survey was developed via Google Surveys, and sent online over a period of two months in June and July 2020. All program directors were sent requests for filling in the survey. STATA was used for all statistical analyses. Two analyses, Mann-Whitney and ANOVA tests, were performed for comparison groups. A p < 0.05 was considered significant. Results: Fourteen of seventeen (83%) Canadian anesthesia program directors completed the survey. Having done an anesthesia elective, good performance in it, and excellence of preclinical academic performance were considered among the most important aspects of the application package with the highest ranking important and smallest standard deviation. Any form of red flag was also considered an important criterion, again with little variation among program directors. The reference letters selected by the applicants were also important, with a personal relationship and well written reference being identified as most important (p < 0.05). Conclusions: An applicant who has good academic performance, having anesthesia elective experience, personal, well-written reference letters, and general activity and interests that are not necessarily anesthesia-focused would be favoured by Canadian anesthesia programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».