Early detection of neovascular age-related macular degeneration: an economic evaluation based on data from the EDNA study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: To evaluate the cost-effectiveness of non-invasive monitoring tests to detect the onset of neovascular age-related macular degeneration (nAMD) in the unaffected second eye of patients receiving treatment for unilateral nAMD in a UK National Health Service (NHS) hospital outpatient setting. METHODS: A patient-level state transition model was constructed to simulate the onset, detection, and treatment of nAMD in the second eye. Five index tests were compared: self-reported change in visual function, Amsler test, clinic measured change in visual acuity from baseline, fundus assessment by clinical examination or colour photography, and spectral domain optical coherence tomography (SD-OCT). Diagnosis of nAMD was confirmed by fundus fluorescein angiography (FFA) before prompt initiation of antivascular endothelial growth factor treatment. Quality-adjusted life-years (QALYs) and costs of health and social care were modelled over a 25-year time horizon. RESULTS: SD-OCT generated more QALYs (SD-OCT, 5.830; fundus assessment, 5.787; Amsler grid, 5.736, patient's subjective assessment, 5.630; and visual acuity, 5.600) and lower health and social care costs (SD-OCT, £19 406; fundus assessment, £19 649; Amsler grid, £19 751; patient's subjective assessment, £20 198 and visual acuity, £20 444) per patient compared with other individual monitoring tests. Probabilistic sensitivity analysis indicated a high probability (97%-99%) of SD-OCT being the preferred test across a range of cost-effectiveness thresholds (£13 000-£30 000) applied in the UK NHS. CONCLUSIONS: Early treatment of the second eye following FFA confirmation of SD-OCT positive findings is expected to maintain better visual acuity and health-related quality of life and may reduce costs of health and social care over the lifetime of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».