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Enregistrement W3185449568 · doi:10.3389/fneur.2021.704775

Impaired Performance on a Cognitively-Based Instrumental Activities of Daily Living Task, the 10-Item Weekly Calendar Planning Activity, in Individuals With Stroke Undergoing Acute Inpatient Rehabilitation

2021· article· en· W3185449568 sur OpenAlexaboutno aff
Abhishek Jaywant, Catherine Arora, A.R. Lussier, Joan Toglia

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neurology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentGeorgetown University
Mots-clésActivities of daily livingRehabilitationStroke (engine)CognitionPhysical medicine and rehabilitationMedicineNeuropsychologyPhysical therapyTask (project management)PsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Performance-based, functionally relevant, and standardized measures of cognitive-instrumental activities of daily living (C-IADL) can complement neuropsychological tests of cognitive impairment and provide valuable clinical information to inform rehabilitation planning. Existing measures have been validated in the outpatient setting. Here, we sought to evaluate a 10-item, short-form of a C-IADL measure, Weekly Calendar Planning Activity (WCPA-10), in inpatients with stroke undergoing acute rehabilitation. The specific goal was to determine if the WCPA-10 could differentiate between stroke patients undergoing acute inpatient rehabilitation and healthy control individuals. We also explored whether the WCPA-10 would identify C-IADL limitations in stroke patients screened as having intact cognition. Seventy-seven stroke inpatients undergoing rehabilitation and 77 healthy control participants completed the WCPA-10, which involves entering a list of simulated, fictional appointments into a weekly schedule while keeping track of and adhering to multiple task rules and ignoring built-in obstacles and distractions. Compared to the control group, stroke patients had significantly worse accuracy, made more errors, used fewer cognitive strategies, followed fewer rules, took more time to complete the task, and were less efficient. 83% of stroke patients were less accurate than predicted by their age, and 64% used less strategies than their age prediction. Among 28 participants who screened as having "normal" cognitive function on the Montreal Cognitive Assessment, the majority had deficits on the WCPA-10. Our results provide initial support for use of a brief C-IADL assessment, WCPA-10, for individuals with stroke undergoing inpatient rehabilitation. They indicate that stroke patients have deficits in C-IADL accuracy, efficiency, and strategy use at this stage of stroke recovery. Results highlight the need to use performance based, functional cognitive assessments, even for those who perform well on cognitive screening tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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