Exogenous Polyazole (PP<sub>333</sub>) Regulated Flower Physiology to Promote Early Bud Extraction of Pisang Awak (ABB)
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the first and second harvesting Pisang Awak in the field were sprayed with different dosage of paclobutrazol in order to analyze the mechanism of its induction of flowering. The results showed that there was no significant difference in the total number of newly extracted leaves between treatments. The first harvesting was 3.0 g/plant, and the second one was 2.0 g/plant. The pumping speed of leaves is the fastest and the accumulation of leaves number is the earliest. The 3.0 g/plant treatment of first harvesting Pisang Awak had the earliest bud extraction stage, and the bud extraction rate reached 62.5% at 170 days after treatment, about 40 days earlier than control group. Within the range of 1.0~5.0 g/plant, PP 333 promoted carbohydrate synthesis in leaves of Pisang Awak, significantly reduced the accumulation of nitrogen, significantly increased the carbon-nitrogen ratio (C/N), and significantly reduced the contents of GA 3 and IAA in the leaves. The results showed that the exogenous polyazole could accelerate the pumping speed of leaves, promote flowering and early bud extraction by regulating the distribution of carbon and nitrogen nutrients and the content of endogenous hormones, thus providing technical guidance for the management of early bud extraction culture of Pisang Awak.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».