Prophylactic Onlay Mesh Repair (POMR) Versus Primary Suture Repair (PSR) for Prevention of Incisional Hernia (IH) After Abdominal Wall Surgery: A Systematic Review and Meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With many different operative techniques in use to reduce the incidence of incisional hernias (IH) following a midline laparotomy, there is no consensus among the clinicians on the efficacy and safety of any particular repair technique. This meta-analysis compares the prophylactic onlay mesh repair (POMR) and primary suture repair (PSR) for the incidence of IH. METHODS: A meta-analysis and systematic review of MEDLINE, PubMed Central (via PubMed), Embase (via Ovid), SCOPUS, ScienceDirect, Google Scholar, SCI and Cochrane Library databases were undertaken. Seven randomized controlled trials assessing the outcomes of PSR and POMR were analyzed in accordance with the PRISMA statement. The risk of bias was assessed using the Rob2 tool. RESULTS: According to the pooled analysis, POMR significantly reduced the incidence of IH compared to the PSR (OR 5.82 [95% CI 2.69, 12.58] P < 0.01) with a significantly higher seroma formation rate post-surgery (OR 0.35 [95% CI 0.18, 0.67] P < 0.01). Furthermore, the length of hospital stay (WMD -0.78 [95% CI -1.58, 0.02] P = 0.05) was significantly shorter for PSR compared to POMR group. Comparable effects were noted for reintervention, postoperative ileus, postoperative hematoma, postoperative mortality, long-term intervention and long-term deaths between the two groups. CONCLUSIONS: POMR significantly reduces the risk of IH when compared to the PSR, with an increased risk of postoperative seroma formation and longer hospital stay. However, more RCTs with standardized protocols are needed for meaningful comparisons of the two interventions, along with longer duration of follow-up to assess the impact on the occurrence of IH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».