Efficacy of Acupuncture-Related Therapy in the Treatment of Knee Osteoarthritis: A Network Meta-Analysis of Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Knee osteoarthritis (KOA) is prevalent in middle-aged and elderly people. This condition negatively affects the quality of life of patients. Although non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) are often used to relieve symptoms associated with KOA, it is associated with many side effects. Acupuncture and moxibustion therapies have been applied in the treatment of KOA. However, the efficacy of various acupuncture and moxibustion treatments has not been compared. METHODS: Randomized controlled trials (RCTs) on the application of acupuncture and moxibustion in the treatment of KOA were searched in English databases and Chinese databases. Data were retrieved from establishment of the database to September 2020. Data analysis was performed using Stata14.0 and GeMTC 0.14.3 softwares. RESULTS: A total of 40 RCTs involving 3215 patients with KOA were retrieved. Network meta-analysis revealed that the fire needle was superior to western medicine, electro-acupuncture, conventional acupuncture, warm needle and sham acupuncture; warm needle was better than conventional acupuncture and western medicine whereas electro-acupuncture was better than conventional acupuncture in improving pain scores in the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Moreover, we found that fire needle and warm needle more effectively improved WOMAC stiffness scores than western medicine and sham moxibustion, whereas electro-acupuncture was superior to western medicine and sham moxibustion in improving WOMAC stiffness scores. Further analysis revealed that fire needle, warm needle and electro-acupuncture were more effective in improving WOMAC joint function scores than conventional acupuncture and western medicine. The fire needle was superior to conventional acupuncture and sham acupuncture, whereas electro-acupuncture was better than western medicine, conventional acupuncture and sham acupuncture in improving visual analogue scale scores. CONCLUSION: This study shows that fire needle is superior to warm needle and electro-acupuncture, whereas warm needle and electro-acupuncture are better than conventional acupuncture, western medicine, sham moxibustion and sham acupuncture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».