MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3185497833 · doi:10.1002/aic.17380

Fluidized bed hydrodynamic modeling of <scp>CO<sub>2</sub></scp> in syngas: Distorted <scp>RTD</scp> curves due to adsorption on <scp>FCC</scp>

2021· article· en· W3185497833 sur OpenAlexafffund
Ariane Bérard, Bruno Blais, Gregory S. Patience

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésSyngasAdsorptionChemistryDispersion (optics)Fluidized bedBubbleAnalytical Chemistry (journal)ChromatographyCatalysisChemical engineeringMechanicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bubbles rising through fluidized beds at velocities several times superficial velocities contribute to solids backmixing. In micro‐fluidized beds, the walls constrain bubble sizes and velocities. To evaluate gas‐phase hydrodynamics and identify diffusional contributions to longitudinal dispersion, we injected a mixture of H 2 , CH 4 , CO, and CO 2 (syngas) as a bolus into a fluidized bed of porous fluid catalytic cracking catalyst while a mass‐spectrometer monitored the effluent gas concentrations at 2 Hz. The CH 4 , CO, and CO 2 trailing RTD traces were elongated versus H 2 demonstrating a chromatographic effect. An axial dispersion model accounted for 92% of the variance but including diffusional resistance between the bulk gas and catalyst pores and adsorption explained 98.6% of the variability. At 300°C, the CO 2 tailing disappeared consistent with expectations in chromatography (no adsorption). H 2 and He are poor gas‐phase tracers at ambient temperature. We recommend measuring RTD at operating conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAIChE JournalMême sujetGranular flow and fluidized bedsTravaux en français237 207