MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3185501639 · doi:10.1097/phm.0000000000001801

Ultrasound With E-Stimulation Diagnostic Nerve Blocks for Targeted Muscle Selection in Spasticity

2021· article· en· W3185501639 sur OpenAlexaff
Paul Winston, Mahdis Hashemi, Daniel Vincent

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physical Medicine & Rehabilitation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBotulinum Toxin and Related Neurological Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpasticitySpasticNerve blockNeurolysisBotulinum toxinRange of motionNeurectomyPhysical medicine and rehabilitationAnatomyAnesthesiaSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The diagnostic nerve block has been used to assist in the evaluation of a muscle’s contribution to spasticity for decades.1 The diagnostic nerve block is helpful to evaluate the range of motion to determine whether a true muscle contracture is present as opposed to a reducible deformity and to evaluate the strength of antagonist muscles when the muscle is paralyzed and range of motion increases because of a cessation of the spastic muscle overactivity.2 The French Clinical Guidelines, published in 2019, describe the techniques in detail and note that there is insufficient evidence for the superiority of ultrasound (US) over e-stimulation with surface localization alone.1 Ultrasound allows for direct nerve and vascular identification. The combination of US and e-stimulation aids in localization of a targeted nerve with a reduced volume required of phenol.3 The complex but readily identifiable fascicular branching of nerves and their relationship to the neurovascular bundle is demonstrated in a detailed study of the branches of the tibial nerve.2 The diagnostic nerve block offers much information to the clinician. It may demonstrate which muscle is the main contributor to a spastic overactive pattern, such as differentiating the elbow flexor muscles or the muscles responsible for the spastic equinovarus foot.2,3 After identifying a targeted muscle that is most responsible for the spastic overactive positioning, it can aid in guiding therapy with botulinum toxin, phenol and alcohol, surgical neurectomy, or a mini-invasive percutaneous neurotomy. The addition of US allows for the direct visualization of blood vessels, thus reducing the chance of injury.2 The key vascular structures importantly serve as a beacon for landmarking. As a color Doppler feature is ubiquitous on most US machines, the localization is easily confirmed in real time. Not only does color Doppler reduce chance of puncture, the well-known mantra of vein-artery-nerve serves to identify that key nerve branches will be located as they course around the vascular structures. We have provided a video vignette that demonstrates how this intimate relationship of nerves and their fascicles to vascular structures allows for rapid recognition of the targeted nerve upon ultrasound scanning. We demonstrate some of the most common nerves targeted in spasticity management: obturator, femoral, lateral pectoral, musculocutaneous, and the tibial nerve fascicular branches. Our technique illustrates how the color feature allows for localization of the guiding blood vessels, which can be seen to pulsate even without color. The US also allows for demonstration that the needle can be placed at the desired nerve without the trial-and-error placement and replacement of e-stimulation alone. Furthermore, US visualization ensures that only the desired nerve branch to a targeted muscle is stimulated. Finally, we demonstrate the use of a cryoneurotomy probe for targeted localization of the tibial nerve branches to the gastrocnemius and tibialis posterior muscles, which requires sustained contact to the nerve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Journal of Physical Medicine & RehabilitationMême sujetBotulinum Toxin and Related Neurological DisordersTravaux en français237 207