African elements in Saramaccan Maroon plant names in Suriname
Notice bibliographique
Résumé
The ancestors of the Saramaccan Maroons, who were brought as enslaved Africans to Suriname, used their ethnobotanical knowledge and native languages to name the flora in their new environment. Little is known about the influence of African languages on Saramaccan plant naming. We hypothesized that Saramaccan plant names were more influenced by Central African languages than found so far based on ethnobotanical research, mainly because data on the Central African region was scarce. We compiled a new database on Saramaccan plant names and compared these names with an unpublished plant name database from the Democratic Republic of the Congo and the earlier published NATRAPLAND database on Afro–Surinamese plant names to find comparable plant names for botanically related species in Africa. We further analyzed form, meaning, function, and categories of Saramaccan plant name components by means of dictionaries and grammars. In total, 39% of the Saramaccan plant names had an African origin, of which 44% were African retentions, 54% were innovations, and 2% were misidentifications with botanical links to Africa via other plant species. Most retentions were of Central African origin (62%). The Bantu language that contributed most to Saramaccan plant names was Kikongo, followed by West African Kwa languages. Plant names reveal important information on the African origin of the Saramaccans and deserve more scientific attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».