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Enregistrement W3185528764 · doi:10.1371/journal.pone.0253544

Impact of IgG response to malaria-specific antigens and immunity against malaria in pre-school children in Ghana. A cluster randomized, placebo-controlled trial

2021· article· en· W3185528764 sur OpenAlexfundno aff
Samuel Kofi Tchum, Samuel Asamoah Sakyi, Bright Adu, Fareed K. N. Arthur, Francis Dzabeng, Benjamin Amoani, Thomas Gyan, Kwaku Poku‐Asante

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of HealthHospital for Sick ChildrenOffice of Dietary Supplements
Mots-clésMedicineMalariaMicronutrientRandomized controlled trialAnemiaImmunologyIron deficiencyPlaceboMalnutritionPediatricsEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Iron fortification and micronutrient initiatives, specifically, vitamin A, and zinc supplementation are the most cost-effective developmental strategies against malnutrition and health emergencies in pre-school children. Iron-deficiency among pre-school children have been documented, however, studies evaluating the impact of immunoglobulin G (IgG) isotype responses among iron-fortified pre-school children in malaria endemic communities has not been assessed. We evaluated the impact of iron fortification on the IgG responses to GLURP R0, GLURP R2 and MSP3 FVO malaria-specific antigens among pre-school children in malaria endemic areas. METHODS: This community-based, placebo-controlled, double-blinded, cluster-randomized trial study was conducted in Wenchi Municipal and Tain District of Bono Region. The trial was registered at ClinicalTrials.gov-registered trial (Identifier: NCT01001871). Ethical approval was obtained and informed consent were sought from each participant parents/guardian. For the current objective, 871 children aged 6-35 months were screened, from which 435 children received semi-liquid home-made meals mixed with 12.5 mg of iron daily (intervention group), and 436 received micronutrient powder without iron (placebo group) for 5 months. Standardized clinical and epidemiological questionnaires were administered and blood samples taken to measure IgG responses to GLURP R0, GLURP R2 and MSP3 FVO recombinant antigens using the Afro Immunoassay (AIA) protocol. RESULTS: Baseline anthropometry, malaria diagnosis, anaemia and iron status, demographic features and dietary intake were identical among the groups (p > 0.05). After the intervention, there was no significant difference in the IgG response against GLUP R0, GLUP R2 and MSP3 FVO between the iron-containing micronutrient and placebo groups (p > 0.05). The iron-containing micronutrient powder group who were iron-sufficient or iron replete had significantly higher IgG response to GLURP R0 and GLURP R2 compared to iron-deficient and iron-deficiency anaemia in the same group (p < 0.05). The IgG responses to all the three malaria specific antigens were low among children without malaria episode but high among those with two and four episodes due to exposure differences. CONCLUSION: Iron fortification did not influence antibody response against endogenous malaria specific antigens among pre-school children in malaria endemic areas, however, IgG response to malaria specific antigens were high among children with sufficient iron status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
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