Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
RevueFrontiers in Forests and Global Change · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorthern Research StationYugra State UniversityInstitute of Botany of the Czech Academy of SciencesSchool of Life and Environmental Sciences, Deakin UniversityConsejo Superior de Investigaciones CientíficasCentro de Estudos Ambientais e Marinhos, Universidade de AveiroInternational Institute of Tropical ForestryHawkesbury Institute for the Environment, Western Sydney UniversityAdvanced Research Projects AgencyU.S. Forest ServiceDirectorate for Biological SciencesUniversité de ParisSorbonne UniversitéDeutsches Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung Halle-Jena-LeipzigTartu ÜlikoolWestern Sydney UniversityUniversidade Estadual de MaringáUniversité de Franche-ComtéUniversität RostockJohns Hopkins UniversityUniversität InnsbruckInternational Institute for Applied Systems AnalysisUniversité de LyonDeakin UniversityUniversité Paris-Est Créteil Val-de-MarneUniversidad Nacional de la Patagonia AustralUniversity of MinnesotaUniversidade Federal do Rio Grande do NorteUniversidade Federal de Mato Grosso do SulInstitut National de la Recherche AgronomiqueUniversität Duisburg-EssenUniversité Claude Bernard Lyon 1Université de GenèveFundação para a Ciência e a TecnologiaTomsk State UniversityUniversité de BordeauxDeutsche ForschungsgemeinschaftFundación Charles DarwinUniversität LeipzigMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino SuperiorHokkaido UniversityUniversidade de LisboaUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoLatvijas UniversitateOulun YliopistoUniversität WienInstitut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'EnvironnementCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversidad de Buenos AiresUniversité de ToulouseUniversitat de BarcelonaUniversité de MonctonBjerknessenteret for klimaforskning, Universitetet i BergenInstituto de Ciencias del Mar y Limnología, Universidad Nacional Autónoma de MéxicoBureau de Recherches Géologiques et MinièresUniversity of TokyoSlovenská Akadémia ViedKU LeuvenAkademie Věd České RepublikyPontificia Universidad Católica de ChileNatural Environment Research CouncilJustus Liebig Universität GießenRheinische Friedrich-Wilhelms-Universität BonnQatar UniversityUniversität GreifswaldSwiss Federal Institute for Forest, Snow and Landscape ResearchUniversité de LorraineUniversitat Autònoma de BarcelonaEidgenössische Technische Hochschule ZürichHelsingin YliopistoU.S. Department of AgricultureForestry and Forest Products Research InstituteČeská geologická službaGeorg-August-Universität GöttingenUniversität für Bodenkultur WienUniversité d'OrléansAkita Prefectural UniversityUniversité Savoie Mont BlancWSL-Institut für Schnee- und Lawinenforschung SLFAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgRubenstein School of Environment and Natural Resources, University of VermontUniversité Grenoble AlpesUniversité de Rennes 1Universiteit GentOregon State UniversityUniversity of AlbertaUniversité du Québec à MontréalArizona State UniversityVirginia Commonwealth UniversityInstituto Nacional de Tecnología AgropecuariaÖsterreichischen Akademie der WissenschaftenUniversidade Federal do Rio de JaneiroHelmholtz-Zentrum für UmweltforschungJihočeská Univerzita v Českých BudějovicíchUniversità degli Studi di ParmaTomsk Polytechnic UniversityUniversidad de AlicanteSyracuse UniversitySouthern Federal UniversitySveriges LantbruksuniversitetUniversità degli Studi dell'AquilaEdna Bailey Sussman FoundationInstituto de Ecología y BiodiversidadBoise State UniversityVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVUniversidade de AveiroPhilipps-Universität MarburgState University of New YorkEuropean CommissionEberhard Karls Universität TübingenSight Research UKUniversité du Québec à Trois-Rivières
Mots-clésBiomeDeposition (geology)Environmental scienceLitterCyclingNitrogenTerrestrial ecosystemTemperate climateNutrient cyclePlant litterEcosystemNutrientEnvironmental chemistryDecompositionChemistryEcologyAnimal scienceBiologyGeographyForestry
Résumé
récupéré en direct d'OpenAlexLitter decomposition is a key process for carbon and nutrient cycling in terrestrial ecosystems and is mainly controlled by environmental conditions, substrate quantity and quality as well as microbial community abundance and composition. In particular, the effects of climate and atmospheric nitrogen (N) deposition on litter decomposition and its temporal dynamics are of significant importance, since their effects might change over the course of the decomposition process. Within the TeaComposition initiative, we incubated Green and Rooibos teas at 524 sites across nine biomes. We assessed how macroclimate and atmospheric inorganic N deposition under current and predicted scenarios (RCP 2.6, RCP 8.5) might affect litter mass loss measured after 3 and 12 months. Our study shows that the early to mid-term mass loss at the global scale was affected predominantly by litter quality (explaining 73% and 62% of the total variance after 3 and 12 months, respectively) followed by climate and N deposition. The effects of climate were not litter-specific and became increasingly significant as decomposition progressed, with MAP explaining 2% and MAT 4% of the variation after 12 months of incubation. The effect of N deposition was litter-specific, and significant only for 12-month decomposition of Rooibos tea at the global scale. However, in the temperate biome where atmospheric N deposition rates are relatively high, the 12-month mass loss of Green and Rooibos teas decreased significantly with increasing N deposition, explaining 9.5% and 1.1% of the variance, respectively. The expected changes in macroclimate and N deposition at the global scale by the end of this century are estimated to increase the 12-month mass loss of easily decomposable litter by 1.1–3.5% and of the more stable substrates by 3.8–10.6%, relative to current mass loss. In contrast, expected changes in atmospheric N deposition will decrease the mid-term mass loss of high-quality litter by 1.4–2.2% and that of low-quality litter by 0.9–1.5% in the temperate biome. Our results suggest that projected increases in N deposition may have the capacity to dampen the climate-driven increases in litter decomposition depending on the biome and decomposition stage of substrate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,238
Scores Codex et Gemma par catégorie
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle