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Enregistrement W3185544354 · doi:10.2139/ssrn.3858917

Fatal COVID-19 Outcomes are Associated with an Antibody Response Targeting Epitopes Shared with Endemic Coronaviruses

2021· article· en· W3185544354 sur OpenAlexaff
Anna McNaughton, Robert S. Paton, Matthew Edmans, Jonathan Youngs, Judith Wellens, Prabhjeet Phalora, Alex Fyfe, Sandra Belij‐Rammerstorfer, Jai S. Bolton, Jonathan Ball, George Carnell, Wanwisa Dejnirattisai, Christina Dold, David W. Eyre, Philip Hopkins, Alison Howarth, Kreepa Kooblall, Hannah Klim, Susannah Leaver, Lian Ni Lee, César López‐Camacho, Sheila Lumley, Derek C. Macallan, Alexander J. Mentzer, Nicholas M. Provine, Jeremy Ratcliff, Jose Slon-Campos, Donal Skelly, Lucas Stolle, Piyada Supasa, Nigel Temperton, Chris Walker, Beibei Wang, Duncan Wyncoll, Peter Simmonds, Teresa Lambe, J. Kenneth Baillie, Malcolm G. Semple, Peter Openshaw, Uri Obolski, Marc Turner, Miles W. Carroll, Juthathip Mongkolspaya, Gavin Screaton, Stephen Kennedy, Lisa Jarvis, Eleanor Barnes, Susanna Dunachie, José Lourenço, Philippa C. Matthews, Tihana Bicanic, Paul Klenerman, Sunetra Gupta, Craig Thompson

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensDiscovery CentreTrinity CollegeInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesWarwick Medical SchoolBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilSt George's University Hospitals NHS Foundation TrustGilead SciencesOxford University Hospitals NHS Foundation TrustUniversity of OxfordMedical Research CouncilDirectorate for Biological SciencesUniversity of WarwickRobertson FoundationWellcome TrustLeona M. and Harry B. Helmsley Charitable TrustNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésTranslational researchCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Antibody responseImmune systemVirologyPolitical scienceMedicineImmunologyBiologyDiseaseInfectious disease (medical specialty)Internal medicineBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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