Participation of people living with disabilities in physical activity: a global perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 1·5 billion people worldwide live with a physical, mental, sensory, or intellectual disability, about 80% of which are in low-income and middle-income countries. This Series paper provides a global overview of the prevalence, benefits, and promotion policies for physical activity for people living with disabilities (PLWD). PLWD are 16-62% less likely to meet physical activity guidelines and are at higher risk of serious health problems related to inactivity than people without disabilities. Meta-analyses have shown that physical activity has beneficial effects on cardiovascular fitness (average standardised mean difference [SMD] 0·69 [95% CI 0·31-1·01]), musculoskeletal fitness (0·59 [0·31-0·87]), cardiometabolic risk factors (0·39 [0·04-0·75]), and brain and mental health outcomes (0·47 [0·21-0·73]). These meta-analyses also show that health benefits can be achieved even with less than 150 min of physical activity per week, and suggest that some physical activity is better than none. Meta-analyses of interventions to increase physical activity for PLWD have reported effect sizes ranging from SMD 0·29 (95% CI 0·17-0·41, k=10) to 1·00 (0·46-1·53, k=10). There is increasing awareness among policy makers of the needs of PLWD for full participation in physical activity. Physical activity action plans worldwide must be adequately resourced, monitored, and enforced to truly advance the fundamental rights of PLWD to fully participate in physical activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle