Notice bibliographique
Résumé
The WPHP Monthly Mercury is the podcast for the Women’s Print History Project (WPHP), a bibliographical database that seeks to provide a comprehensive account of women’s involvement in print in a long Romantic period. The podcast provides us with an opportunity to develop in-depth analyses of our data. The December 2020 episode, “1816 and 2020: The Years Without Summers,” explores women’s writing in the WPHP inspired by 1816, known as the Year Without a Summer, when abnormally cold weather, exacerbated by the aftermath of the Napoleonic Wars, led to crop failures and typhus and cholera epidemics. Often remembered as the cold and fog-laden year in which an 18-year-old Mary Shelley came up with the idea for Frankenstein, 1816 was a year of catastrophe more generally. In this episode, hosts Kate Moffatt and Kandice Sharren explore how the bibliographical metadata contained in the WPHP can uncover a wider range of voices writing about catastrophe. Our findings, which include political writing, travel memoirs, and poetry, reveal the lived experiences of women in a tumultuous time. We conclude by meditating on the nature of literary production during catastrophe, and how our own experiences during the upheavals of 2020 influenced our approach to the books that we uncovered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».