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Enregistrement W3185558942 · doi:10.22215/etd/2020-14383

Characterization of Bioactivity and Antimicrobial Metabolite Production in Bacteria Antagonistic to Plant and Foodborne Molds

2020· dissertation· en· W3185558942 sur OpenAlexaff
Serine Ramlawi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant-Microbe Interactions and Immunity
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArthrobacterAntimicrobialAntibiosisDry rotBacteriaBiologyMicrobiologyFusariumPseudomonasBiological pest controlBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biocontrol agents show promise in mitigating the drawbacks of synthetic chemicals.This study investigates potential biocontrol bacteria isolated from disease suppressive composts to reduce Fusarium dry rot on potato tubers, and to gain insight into the mode of action of Arthrobacter spp.The objectives were to ( i) evaluate the antagonistic activity against Fusarium sambucinum in vitro and suppression of potato dry rot, (ii) assess the antimicrobial activity of Arthrobacter spp. in vitro and in vivo, and (iii) identify possible modes of action of these antagonistic bacteria.Results indicated that bacterial isolates from Bacillus, Pseudomonas, and Arthrobacter genera suppressed Fusarium dry rot.Additionally, Arthrobacter humicola M9-1A, M9-2, and M9-8, A. psychrophenolicus M9-17 and their cell-free filtrates possess antimicrobial properties suppressing various plant pathogens.Two antimicrobial compounds were isolated and structurally characterized from A. psychrophenolicus M9-17.Overall, this study reported that antibiosis may be a major mode of action of these bacteria.Chapter 2: Suppression of Fusarium dry rot of potato using beneficial bacterial treatments ...........

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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