Use of Incentive Spirometry in Adults following Cardiac, Thoracic, and Upper Abdominal Surgery to Prevent Post-Operative Pulmonary Complications: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently, consensus on the effectiveness of incentive spirometry (IS) following cardiac, thoracic, and upper abdominal surgery has been based on randomized controlled trials (RCTs) and systematic reviews of lower methodological quality. To improve the quality of the research and to account for the effects of IS following thoracic surgery, in addition to cardiac and upper abdominal surgery, we performed a meta-analysis with thorough application of the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation scoring system and extensive reference to the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. OBJECTIVE: The objective of this study was to determine, with rigorous methodology, whether IS for adult patients (18 years of age or older) undergoing cardiac, thoracic, or upper abdominal surgery significantly reduces30-day post-operative pulmonary complications (PPCs), 30-day mortality, and length of hospital stay (LHS) when compared to other rehabilitation strategies. METHODS: The literature was searched using Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and Web of Science for RCTs between the databases' inception and March 2019. A random-effect model was selected to calculate risk ratios (RRs) with 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: Thirty-one RCTs involving 3,776 adults undergoing cardiac, thoracic, or upper abdominal surgery were included. By comparing the use of IS to other chest rehabilitation strategies, we found that IS alone did not significantly reduce 30-day PPCs (RR = 1.00, 95% CI: 0.88-1.13) or 30-day mortality (RR = 0.73, 95% CI: 0.42-1.25). Likewise, there was no difference in LHS (mean difference = -0.17,95% CI: -0.65 to 0.30) between IS and the other rehabilitation strategies. None of the included trials significantly impacted the sensitivity analysis and publication bias was not detected. CONCLUSIONS: This meta-analysis showed that IS alone likely results in little to no reduction in the number of adult patients with PPCs, in mortality, or in the LHS, following cardiac, thoracic, and upper abdominal surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».