Tracking the rising extinction risk of sharks and rays in the Northeast Atlantic Ocean and Mediterranean Sea
Notice bibliographique
Résumé
The loss of biodiversity is increasingly well understood on land, but trajectories of extinction risk remain largely unknown in the ocean. We present regional Red List Indices (RLIs) to track the extinction risk of 119 Northeast Atlantic and 72 Mediterranean shark and ray species primarily threatened by overfishing. We combine two IUCN workshop assessments from 2003/2005 and 2015 with a retrospective backcast assessment for 1980. We incorporate predicted categorisations for Data Deficient species from our previously published research. The percentage of threatened species rose from 1980 to 2015 from 29 to 41% (Northeast Atlantic) and 47 to 65% (Mediterranean Sea). There are as many threatened sharks and rays in Europe as there are threatened birds, but the threat level is nearly six times greater by percentage (41%, n = 56 of 136 vs. 7%, n = 56 of 792). The Northeast Atlantic RLI declined by 8% from 1980 to 2015, while the higher-risk Mediterranean RLI declined by 13%. Larger-bodied, shallow-distributed, slow-growing species and those with range boundaries within the region are more likely to have worsening status in the Northeast Atlantic. Conversely, long-established, severe threat levels obscure any potential relationships between species' traits and the likelihood of worsening IUCN status in the Mediterranean Sea. These regional RLIs provide the first widespread evidence for increasing trends in regional shark and ray extinction risk and underscore that effective fisheries management is necessary to recover the ecosystem function of these predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».