Vesicouterine Fistula in Burkina Faso: Report of 36 Cases in a Multicentric Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To report etiological and therapeutic features of vesicouterine fistulas (VUF) in Burkina Faso. Patients and Methods: We performed a retrospective, descriptive, and multicentric study based on the medical records of women treated for VUF from January 2010 to December 2016. Results: VUF accounted for 7.2% (36/497) of urogenital fistulas managed during the study period. The median age of the 36 patients was 35 years (interquartile range = 27 to 37.5 years) with values ranging from 16 years to 64 years old. Among VUF, obstetric fistula accounted for 26 cases (26/36) versus 10 cases (10/36) of iatrogenic fistula. Obstetric VUF were consecutive to emergency Caesarean section (n = 16) and vaginal delivery (n = 10) after prolonged obstructed labor. The 10 cases of iatrogenic VUF were subsequent to prelabour Caesarean section. The main circumstance of VUF occurrence was Caesarean section (26/36). In 10 cases (10/36), VUF was associated with a vesicovaginal fistula. Thirty days after the removal of the catheter, the success rate fell from 89% to 80.6%. Conclusion: VUF is rare but its frequency is not negligible in our context. The main circumstance of occurrence remains Caesarean section. The best treatment remains prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».