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Enregistrement W3185574100 · doi:10.24926/iip.v12i3.3692

Assessing Indigenous Cultural Safety Learning using Modified Reflexive Visual Arts

2021· article· en· W3185574100 sur OpenAlexafffund
Jason Min, Kimberley MacNeil, Filip Zekic, Larry Leung

Notice bibliographique

RevueINNOVATIONS in pharmacy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésFocus groupSummative assessmentQualitative propertyExperiential learningIndigenousPsychologyReflexivityClass (philosophy)PharmacyMedical educationPedagogyMedicineComputer scienceFormative assessmentSociologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Assessing Indigenous cultural safety learning in pharmacy students using modified reflexive visual arts Innovation: Traditional quantitative assessment methods are often ineffective and impractical for the evaluation of Indigenous cultural safety learning. Existing qualitative assessment methods have shown potential in small-class and experiential environments, but evidence to guide the scalability and use in a large lecture format is sparse. An innovative, visual arts-based qualitative assessment of cultural safety learning was developed and deployed to 223 first-year pharmacy students. The assessment was deployed in a pre- and post-term style in a foundational pharmacy module that included content on Indigenous health and cultural safety. The pre-term assessment included two activities for students: 1) a visual art self-reflection requiring students to use any visual art medium to depict what they think it means to practice as a pharmacist with cultural safety, accompanied by a brief written description and (2) an in-class session with a brief lecture component, small and large group sharing of reflections, debrief of experiences, and student peer review of the visual reflections. The post-term portion included a similar self-reflection activity and an in-class session that now asked students in their small groups to: 1) compare their pre/post reflections, and 2) collectively create a new summative visual that depicts the entire group’s thoughts. Surveys and a focus group were used as an additional source of data. Critical Analysis: Survey responses (n=215) indicated that feedback for the assessment was highly positive, with 77% of students recommending the activity for future first-year pharmacy students. Students also validated the utility of the assessment, with 70% strongly or somewhat agreeing that the activity was valuable for their learning, 80% strongly or somewhat agreeing that the activity stimulated their thinking, and 81% strongly or somewhat agreeing the activity accurately reflected their true feelings on practicing cross-culturally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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