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Enregistrement W3185579582 · doi:10.1016/j.sleepe.2021.100002

Help-seeking behavior of young and middle-aged Austrians with chronic insomnia: Results from the 2017 national sleep survey

2021· article· en· W3185579582 sur OpenAlexaff
Stefan Seidel, Gerhard Klösch, Анна Кошелева, Kyriaki Papantoniou, Lin Yang, Jürgen Degenfellner, Jakob Weitzer, Eva Schernhammer

Notice bibliographique

RevueSleep Epidemiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsomniaChronic insomniaMedicinePsychiatrySleep (system call)Public healthSleep disorderPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic insomnia is highly prevalent and associates with poor physical and mental health, leading to high societal cost. Data on insomnia from Austria, including help-seeking behaviour, are currently lacking. In 2017 we conducted an online survey in Austrian adults aged between 18 and 67 years. Chronic insomnia was defined based on the 3rd edition of the diagnostic criteria of the International Classification of Sleep Disorders (ICSD-III) using an exact and a broad definition. Daytime functioning had to be affected “much” to “very much” for the exact (chronic insomnia) and “somewhat” for the broad (chronic insomnia symptoms) definition, respectively. We evaluated the distribution of sociodemographic characteristics, sleep problems overall and stratified by help-seeking behaviour. A total of 1004 participants (50.4% female, age 42 ± 13 years) completed the survey. In 8.9 % sleep problems were classified as chronic insomnia symptoms (broad definition) and in 7.8% as chronic insomnia (exact definition). Among participants with chronic insomnia symptoms and chronic insomnia, 26% and 53% respectively, reported active help-seeking behavior for their sleep problems. In conclusion, the prevalence of chronic insomnia appears comparable to that of other European countries with a higher proportion of people with chronic insomnia symptoms not fulfilling current diagnostic criteria. The low rates of active help-seeking behavior in both groups warrant more attention to public health initiatives regarding patient education and early treatment of insomnia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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