3D-Printed Endoport vs. Open Surgery for Evacuation of Deep Intracerebral Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Background: Large-sized clinical trials have failed to show an overall benefit of surgery over medical treatment in managing spontaneous intracerebral hemorrhages (ICH); less invasive techniques have shown to decrease brain injury caused by surgical manipulation in the standard open approach improving the clinical outcomes of patients. Thereby, we propose a low-cost 3D-printed endoport for a less invasive ICH evacuation. In this study, the authors compare the clinical outcomes of early surgical evacuation using a 3D-printed endoport vs. a standard open surgery (OS). Methods: A retrospective analysis was conducted comparing patients who underwent early evacuation of a deep hypertensive ICH through an endoport vs. OS at a single center from August 2017 to March 2019. Demographic, clinical, and radiologic data were reviewed. The primary outcomes were the 90-day post-stroke functional outcome and mortality. Results: A total of 36 patients were included. The two cohorts (18 endoport; 18 OS) showed no statistically significant differences in demographic, clinical, and radiologic characteristics, including median admission hemorrhage volume, Glasgow Coma Scale, and ICH scores. At 90-day post-stroke, 44% of patients in the endoport group and 17% in the OS group had a favorable functional outcome (mRS 0–3) (p = 0.039); moreover, the endoport group showed lower mortality (33% vs. 72%, p = 0.019). Conclusions: This study suggests that an endoport-assisted ICH evacuation may have better functional outcomes and lower mortality than OS. The proposed device could provide a safe, low-cost alternative for ICH’s surgical treatment. More rigorous research is hence needed to assess the potential benefits of this technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».