MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3185595421 · doi:10.1039/d1bm00605c

Exploiting the role of nanoparticles for use in hydrogel-based bioprinting applications: concept, design, and recent advances

2021· review· en· W3185595421 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiomaterials Science · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésNanotechnologyNanoparticleComputer scienceSelf-healing hydrogelsMaterials scienceEngineeringChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three-dimensional (3D) bioprinting is an emerging tissue engineering approach that aims to develop cell or biomolecule-laden, complex polymeric scaffolds with high precision, using hydrogel-based "bioinks". Hydrogels are water-swollen, highly crosslinked polymer networks that are soft, quasi-solid, and can support and protect biological materials. However, traditional hydrogels have weak mechanical properties and cannot retain complex structures. They must be reinforced with physical and chemical manipulations to produce a mechanically resilient bioink. Over the past few years, we have witnessed an increased use of nanoparticles and biological moiety-functionalized nanoparticles to fabricate new bioinks. Nanoparticles of varied size, shape, and surface chemistries can provide a unique solution to this problem primarily because of three reasons: (a) nanoparticles can mechanically reinforce hydrogels through physical and chemical interactions. This can favorably influence the bioink's 3D printability and structural integrity by modulating its rheological, biomechanical, and biochemical properties, allowing greater flexibility to print a wide range of structures; (b) nanoparticles can introduce new bio-functionalities to the hydrogels, which is a key metric of a bioink's performance, influencing both cell-material and cell-cell interactions within the hydrogel; (c) nanoparticles can impart "smart" features to the bioink, making the tissue constructs responsive to external stimuli. Responsiveness of the hydrogel to magnetic field, electric field, pH changes, and near-infrared light can be made possible by the incorporation of nanoparticles. Additionally, bioink polymeric networks with nanoparticles can undergo advanced chemical crosslinking, allowing greater flexibility to print structures with varied biomechanical properties. Taken together, the unique properties of various nanoparticles can help bioprint intricate constructs, bringing the process one step closer to complex tissue structure and organ printing. In this review, we explore the design principles and multifunctional properties of various nanomaterials and nanocomposite hydrogels for potential, primarily extrusion-based bioprinting applications. We illustrate the significance of biocompatibility of the designed nanocomposite hydrogel-based bioink for clinical translation and discuss the different parameters that affect cell fate after cell-nanomaterial interaction. Finally, we critically assess the current challenges of nanoengineering bioinks and provide insight into the future directions of potential hydrogel bioinks in the rapidly evolving field of bioprinting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,482

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle