<i>VEGF</i>-mediated angiogenesis in retinopathy of prematurity is co-regulated by miR-17-5p and miR-20a-5p
Notice bibliographique
Résumé
The microRNAs miR-17-5p and miR-20a-5p play important roles on angiogenesis; however, it is arguable whether they regulate the formation of retinal blood vessels in retinopathy of prematurity (ROP). We used a mouse model of oxygen-induced retinopathy (OIR) to simulate the development of retinas in mice suffering from ROP, and the expression levels of miR-20a-5p, miR-17-5p, hypoxia-inducible factor 1-alpha (HIF-1α), and vascular endothelial growth factor (VEGF) were measured by RT-qPCR and Western blotting. Cell proliferation, apoptosis, and angiogenesis in the OIR model mice were measured using MTT assays, flow cytometry, and Matrigel assays, respectively. The interaction between HIF-1α/VEGF and miR-20a-5p/miR-17-5p were further validated using dual-luciferase reporter assays, biotin-labeled RNA-pulldown, and RNA immunoprecipitation (RIP) assays. In our OIR model, retinal angiogenesis in the mice was associated with down-regulation of miR-20a-5p and miR-17-5p, as well as up-regulation of HIF-1α and VEGF. In addition, the miR-20a-5p and miR-17-5p inhibited cell proliferation and angiogenesis through regulating HIF-1α and VEGF in the retinal cells of the OIR model mice. Moreover, it was found that miR-20a-5p and miR-17-5p bind to HIF-1α and VEGF at the 3'UTR, and there was a combined effect between miR-20a-5p and miR-17-5p on the regulation of HIF-1α and VEGF. It is worth noting that miR-17-5p and miR-20a-5p can preferentially regulate HIF-1α, then act on VEGF, thereby affecting the angiogenesis associated with ROP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».