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Enregistrement W3185621099 · doi:10.1186/s12934-021-01640-0

Engineering of Saccharomyces cerevisiae for the accumulation of high amounts of triacylglycerol

2021· article· en· W3185621099 sur OpenAlexfundno aff
Simon Arhar, Gabriela Gogg‐Fassolter, Mojca Ogrizović, Klavdija Pačnik, Katharina N. Schwaiger, Mia Žganjar, Uroš Petrovič, Klaus Natter

Notice bibliographique

RevueMicrobial Cell Factories · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAustrian Science FundJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSAlberta Water Research Institute
Mots-clésSaccharomyces cerevisiaeYeastBiochemistryMetabolic engineeringFatty acidChemistryGeneBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fatty acid-based substances play an important role in many products, from food supplements to pharmaceutical products and biofuels. The production of fatty acids, mainly in their esterified form as triacylglycerol (TAG), has been intensively studied in oleaginous yeasts, whereas much less effort has been invested into non-oleaginous species. In the present work, we engineered the model yeast Saccharomyces cerevisiae, which is commonly regarded as non-oleaginous, for the storage of high amounts of TAG, comparable to the contents achieved in oleaginous yeasts. RESULTS: We investigated the effects of several mutations with regard to increased TAG accumulation and identified six of them as important for this phenotype: a point mutation in the acetyl-CoA carboxylase Acc1p, overexpression of the diacylglycerol acyltransferase Dga1p, deletions of genes coding for enzymes involved in the competing pathways glycogen and steryl ester synthesis and TAG hydrolysis, and a deletion of CKB1, the gene coding for one of the regulatory subunits of casein kinase 2. With the combination of these mutations in a S. cerevisiae strain with a relatively high neutral lipid level already in the non-engineered state, we achieved a TAG content of 65% in the dry biomass. High TAG levels were not only obtained under conditions that favor lipid accumulation, but also in defined standard carbon-limited media. CONCLUSIONS: Baker's yeast, which is usually regarded as inefficient in the storage of TAG, can be converted into a highly oleaginous strain that could be useful in processes aiming at the synthesis of fatty acid-based products. This work emphasizes the importance of strain selection in combination with metabolic engineering to obtain high product levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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