Role of hypertension in the association of overweight and obesity with diabetes among adults in Bangladesh: a population-based, cross-sectional nationally representative survey
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Overweight and obesity (OWOB) is a modifiable risk factor for both hypertension and diabetes. However, the association between OWOB and diabetes among Bangladeshi adults and how hypertension may mediate this relationship are not well explored. This study aimed to examine (1) whether OWOB is independently associated with diabetes among Bangladeshi adults, (2) whether this association is mediated by hypertension, and (3) the effect modification by wealth status and place of residence in the relationships. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We used data of 9305 adults aged ≥18 years from the most recent nationally representative cross-sectional study of Bangladesh Demographic and Health Survey 2017-2018. Design-based logistic regression was used to assess the association between OWOB and diabetes, and counterfactual framework-based weighting approach was used to evaluate the mediation effect of hypertension in the OWOB-diabetes relationship. We used stratified analyses for the effect modifications. RESULTS: The prevalence of OWOB, diabetes and hypertension was 48.5%, 11.7% and 30.3%, respectively. We observed a significant association between OWOB and diabetes and a mediating role of hypertension in the OWOB-diabetes association. The odds of diabetes was 51% higher among adults with OWOB than those without OWOB (adjusted OR: 1.51, 95% CI 1.29 to 1.77). We observed that 18.64% (95% CI 9.84% to 34.07%) of the total effect of OWOB on the higher odds of diabetes was mediated through hypertension, and the mediation effect was higher among adults from non-poor households and from both rural and urban areas. CONCLUSIONS: Adult OWOB status is independently associated with diabetes in Bangladesh, and hypertension mediates this association. Therefore, prevention policies should target adults with both OWOB and hypertension, particularly those from non-poor households and from both rural and urban areas, to reduce the growing burden of diabetes and its associated risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».