Alertness in patients with treatment-resistant depression: interface between sleep medicine and psychiatry—review article
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Treatment-resistant depression (TRD) is a significant problem in clinical practice and reason for the lack of functional recovery among depressed patients. Sleep disturbances and poor alertness are common residual symptoms. Main body of the abstract Many patients with refractory depression experience residual symptoms, such as insomnia, daytime sleepiness, and poor alertness. This is a literature review and we searched the electronic databases, including PubMed, the Cochrane database, Ovid MEDLINE, PsycINFO, and Google Scholar of all studies published between 2000 and 2020. The literature on the relationship between sleep quality and alertness in a patient with depression is very sparse. One possible reason could be the difficulty in defining alertness as a mental function. Alertness itself has been described as a state of responsivity to both interoceptive and external stimuli. Subjective and objective measures of alertness, daytime somnolence, and quality of sleep are presented. Adjunctive treatment with stimulant medications (methylphenidate, amphetamine, modafinil) to the standard antidepressant medications might be warranted in patients in patients with daytime sleepiness, decreased alertness, fatigue, and poor work performance. Short conclusion Patients with treatment-resistant depression usually suffer from poor quality of sleep and decreased alertness. Stimulant medications may help with alertness, daily functioning, and work performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».