Anesthesia for deep brain stimulation: an update
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Deep brain stimulation (DBS) is a rapidly expanding surgical modality for the treatment of patients with movement disorders. Its ability to be adjusted, titrated, and optimized over time has given it a significant advantage over traditional more invasive surgical procedures. Therefore, the success and popularity of this procedure have led to the discovery of new indications and therapeutic targets as well as advances in surgical techniques. The aim of this review is to highlight the important updates in DBS surgery and to exam the anesthesiologist's role in providing optimal clinical management. RECENT FINDINGS: New therapeutic indications have a significant implication on perioperative anesthesia management. In addition, new technologies like frameless stereotaxy and intraoperative magnetic resonance imaging to guide electrode placement have altered the need for intraoperative neurophysiological monitoring and hence increased the use of general anesthesia. With an expanding number of patients undergoing DBS implantation, patients with preexisting DBS increasingly require anesthesia for unrelated surgery and the anesthesiologist must be aware of the considerations for perioperative management of these devices and potential complications. SUMMARY: DBS will continue to grow and evolve requiring adaptation and modification to the anesthetic management of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».