The effects of genetic polymorphisms on benzene‐exposed workers: A systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims Benzene is a group I carcinogen, which has been associated with leukemia and myelodysplastic syndrome. Moreover, it has been proposed that polymorphisms in benzene metabolizing genes influence the outcomes of benzene exposure in the human body. This systematic review aims to elucidate the existent relationship between genetic polymorphisms and the risk of developing adverse health effects in benzene‐exposed workers. Methods Three databases were systematically searched until April 2020. The preferred reporting items for systematic reviews and meta‐analyses method was used to select articles published between 2005 and 2020. Quality assessment and risk of bias were evaluated by the Newcastle‐Ottawa scale. Results After full‐text evaluation, 36 articles remained out of 645 initially screened. The most studied health effects within the reviewed papers were chronic benzene poisoning, hematotoxicity, altered urinary biomarkers of exposure, micronucleus/chromosomal aberrations, and gene methylation. Furthermore, some polymorphisms on NQO1 , GSTT1 , GSTM1 , MPO , and CYP2E1 , among other genes, showed a statistically significant relationship with an increased risk of developing at least one of these effects on benzene‐exposed workers. However, there was no consensus among the reviewed papers on which specific polymorphisms were the ones associated with the adverse health‐related outcomes, except for the NQO1 rs1800566 and the GSTT1 null genotypes. Additionally, the smoking habit was identified as a confounder, demonstrating worse health outcomes in exposed workers that smoked. Conclusion Though there is a positive relationship between genetic polymorphisms and detrimental health outcomes for benzene‐exposed workers, broader benzene‐exposed cohorts that take into account the genetic diversity of the population are needed in order to determine which specific polymorphisms incur in health risks.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle